DPL Edge Computación de borde Programas relacionados con

El software de puerta de enlace de computación de borde DPL Edge se basa en la nueva generación de puerta de enlace de computación de borde industrial como núcleo, combinado con la plataforma en la nube DPL IoT Cloud IOT, para lograr un monitoreo remoto inteligente y una predicción de fallas del medidor de flujo.

DPL Edge puede recopilar y analizar datos de sensores multidimensionales, como flujo, presión y temperatura en tiempo real, filtrar e integrar datos y cargarlos en la plataforma en la nube DPL IoT Cloud IoT, logrando un monitoreo visual. Integrado con algoritmos de inteligencia artificial, analizados y evaluados en base a una gran cantidad de datos operativos históricos, generando automáticamente alertas de mantenimiento y predicción de fallas.

Nuestra solución mejora la confiabilidad de los activos, minimiza los riesgos y los costos de mantenimiento y logra el objetivo de reducir costos y aumentar la eficiencia. En comparación con la gestión manual, DPL Edge ha reducido la carga de trabajo en el sitio en un 80 % y ha adelantado el tiempo de advertencia para fallas de equipos de sensores relacionados con medidores de flujo en más de un 75 %.

Servomotor de CA Allen Bradley MPL-B580J-MJ72AA 400V 3750RPM

• Sensores industriales integrados: Alta integración con sensores caudalímetros del mercado, con capacidad de conexión rápida y sencilla;
• Recopilación y transmisión de datos en tiempo real: admite la recopilación y reenvío de varios protocolos de comunicación norte-sur, la recopilación en tiempo real de datos de sensores, como medidores de flujo, y el control de las capacidades de comunicación de varios dispositivos;
• Computación de borde AI: tiene un módulo de función de computación AI para realizar cálculos de tráfico, predicción de fallas, recordatorio de mantenimiento de equipos, activación de alarma de equipos, monitoreo de video AI y otros escenarios comerciales;
• Fácil acceso a los datos a la nube: puede conectarse rápidamente a la plataforma en la nube DPL IoT Cloud IoT y también admitir el acoplamiento con las principales plataformas de servicios en la nube;
• Protección de seguridad: Tener buenas capacidades de protección de seguridad, incluido el cifrado de datos, la prevención del acceso ilegal y la prevención de la fuga de datos.

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